WEBVTT

1
00:00:10.300 --> 00:00:15.100
فيما يتعلق بحجم العينة وطرق أخذ العينات. من الممارسات الشائعة لدى

2
00:00:15.100 --> 00:00:19.100
نحن الهنود أنه كلما ذهبنا إلى متجر البقالة أو كلما

3
00:00:19.100 --> 00:00:22.700
ذهبنا إلى سوق الخضار أو الفاكهة، قبل شراء كمية

4
00:00:22.700 --> 00:00:27.800
كبيرة من الخضروات، نميل إلى فحص

5
00:00:27.800 --> 00:00:32.800
عينة من كامل كمية الأشياء التي نحتاج إلى

6
00:00:32.800 --> 00:00:36.800
شرائها. لنفترض على سبيل المثال، في هذه الحالة، في هذه الصورة، الشخص

7
00:00:36.800 --> 00:00:42.100
يحاول تقييم جودة القمح من خلال أخذ

8
00:00:42.100 --> 00:00:46.800
بضع حبات من القمح. حسناً، هذا ليس سوى ما يمثله

9
00:00:47.100 --> 00:00:52.200
مفهوم أخذ العينات في البحث الطبي. في البحث الطبي، ما

10
00:00:52.200 --> 00:00:57.500
نريد القيام به هو أننا نريد فحص

11
00:00:57.500 --> 00:01:02.700
العينة لإجراء بحث طبي. حسناً، كلما كان لدينا

12
00:01:02.700 --> 00:01:06.700
مجتمع مستهدف ونريد إجراء بحث يتعلق بـ

13
00:01:06.800 --> 00:01:11.800
أي مجال طبي معين. على سبيل المثال، لنقل

14
00:01:11.900 --> 00:01:16.900
طبيب يريد إجراء بحث عن مرض السكري و

15
00:01:16.900 --> 00:01:21.600
لنفترض قرح القدم السكرية. حسناً، سيكون المجتمع المستهدف

16
00:01:21.600 --> 00:01:26.700
هو حالات البالغين المصابين بالسكري و

17
00:01:26.700 --> 00:01:32.600
يريد التحقق من عدد حالات السكري التي تعاني من قرح

18
00:01:32.600 --> 00:01:38.300
القدم. فماذا سيفعل؟ ليس من الضروري استهداف

19
00:01:38.300 --> 00:01:42.400
جميع حالات السكري في منطقة ممارسته الطبية. لنفترض على سبيل المثال،

20
00:01:42.400 --> 00:01:46.800
أنه يمارس عمله في مدينة مومباي. ففي مدينة

21
00:01:46.800 --> 00:01:50.700
مومباي، سيكون هناك آلاف ومئات الآلاف من الأشخاص الذين

22
00:01:50.700 --> 00:01:54.300
يعانون من مرض السكري. نحن نريد فقط التحقق من مقدار

23
00:01:54.300 --> 00:01:58.500
نسبة حالات السكري التي تعاني من قرح القدم. فماذا

24
00:01:58.500 --> 00:02:03.700
سيفعل؟ سيجمع القليل من المرضى من

25
00:02:03.700 --> 00:02:08.400
مومباي الذين تم تشخيص إصابتهم بالسكري بالفعل وسيجري

26
00:02:08.400 --> 00:02:13.800
بحثه. سيجري هو أو هي البحث على هذا العدد

27
00:02:13.800 --> 00:02:18.600
القليل من حالات السكري. إذاً هذا هو مفهوم أخذ العينات.

28
00:02:18.700 --> 00:02:24.400
في أخذ العينات، نريد إجراء بحث معين حول

29
00:02:24.500 --> 00:02:28.600
موضوع طبي معين أو أي موضوع طبي أو اجتماعي نريد

30
00:02:28.600 --> 00:02:32.400
إجراء بحث عنه في ذلك المجتمع، في ذلك السكان. ليس

31
00:02:32.400 --> 00:02:37.100
من الضروري، ليس من المهم شمول جميع المرضى أو

32
00:02:37.100 --> 00:02:42.800
جميع المشاركين من المجتمع. يمكننا فقط أخذ القليل

33
00:02:42.800 --> 00:02:46.800
منهم وإجراء البحث. أخذ العينات هو أسلوب علمي

34
00:02:48.200 --> 00:02:53.500
يتم من خلاله اختيار بعض أعضاء المجتمع كممثلين

35
00:02:53.500 --> 00:02:57.900
للمجتمع بأكمله. إنها مرحلة مهمة من العمل العلمي

36
00:02:58.200 --> 00:03:02.300
وإذا تم تجاهلها، فقد تصبح النتائج غير صالحة وغير مجدية. لذا فهو

37
00:03:02.300 --> 00:03:06.900
جزء أساسي من البحث في المجال

38
00:03:06.900 --> 00:03:12.100
الطبي. لذا إذا تجنبنا طريقة أخذ العينات العلمية وإذا

39
00:03:12.400 --> 00:03:16.600
فشلنا في ذكر كيفية حساب حجم العينة و

40
00:03:16.600 --> 00:03:20.500
كيف توصلنا إلى استنتاج لهذا البحث بأن هذا القدر

41
00:03:20.500 --> 00:03:25.800
إذا كانت العينة كافية، فقد تكون غير صالحة وكل

42
00:03:25.800 --> 00:03:29.800
الجهود البحثية تذهب هباءً. المصطلحات الشائعة في العينة

43
00:03:30.000 --> 00:03:35.400
تقنية أخذ العينات هي المجتمع. المجتمع هو المجموعة الكاملة للأفراد

44
00:03:35.400 --> 00:03:40.700
أو الأشياء التي تشترك في خصائص معينة. المجتمع المحدود، كل الوحدات

45
00:03:40.700 --> 00:03:45.900
يمكن عدها قبل أخذ العينات. اللانهائي لا يمكن حصر وحداته.

46
00:03:47.900 --> 00:03:52.900
الآن المجتمع هو المنهج الكامل الذي توجد فيه عينة

47
00:03:52.900 --> 00:03:58.200
الحجم يمكن أن يكون موجوداً. أخذ العينات هو جزء صغير أو

48
00:03:58.200 --> 00:04:04.200
مجموعة فرعية من المجتمع يتم اختيارها للمشاركة في الدراسة. الآن

49
00:04:05.000 --> 00:04:09.000
ما المقصود بأخذ العينات؟ العينة هي جزء صغير وأخذ العينات

50
00:04:09.000 --> 00:04:13.100
هو عملية اختيار الأشخاص الذين يمثلون المجتمع.

51
00:04:13.600 --> 00:04:19.000
هذا هو الفرق بين العينة وأخذ العينات. العينة هي العدد

52
00:04:19.000 --> 00:04:24.200
الدقيق للحالات، العدد الدقيق للمشاركين الذين سنأخذهم

53
00:04:24.200 --> 00:04:29.200
في دراستنا، بينما أخذ العينات هو عملية اختيار هذه الحالات

54
00:04:29.300 --> 00:04:34.600
أو عملية اختيار هذه العينات. هنا لدينا المجتمع

55
00:04:34.600 --> 00:04:39.800
المستهدف الذي ستُجرى فيه الدراسة. هنا لدينا

56
00:04:39.900 --> 00:04:45.000
مجتمع الدراسة الذي سيكون متاحاً. مجتمع الدراسة هو المجتمع

57
00:04:45.000 --> 00:04:49.300
الذي سيكون متاحاً، وسيكون متاحاً لإدراجه في

58
00:04:49.300 --> 00:04:54.400
الدراسة، ومن مجتمع الدراسة هذا، سنقوم بإدراج هذه العينة،

59
00:04:55.000 --> 00:04:59.100
هذه الحالات القليلة في بحثنا. حسناً، هذا هو المفهوم

60
00:04:59.500 --> 00:05:03.900
الأساسي وراء اختيار عدد الحالات والمشاركين في

61
00:05:03.900 --> 00:05:09.200
البحث في أخذ العينات. المجتمع المستهدف هو

62
00:05:09.200 --> 00:05:13.800
المجتمع الذي نريد تعميم نتائجنا عليه. على سبيل المثال،

63
00:05:13.800 --> 00:05:18.800
في دراسة قرحة القدم السكري في مدينة مومباي،

64
00:05:18.800 --> 00:05:23.400
اكتشف الطبيب أنه من بين 200 حالة سكري تمت دراستها،

65
00:05:23.500 --> 00:05:28.600
كان هناك 40 حالة تعاني من قرحة القدم. هذا يعني أن نسبة

66
00:05:28.600 --> 00:05:34.000
قرحة القدم هي 20% في حالات السكري. وهذا الانتشار

67
00:05:34.400 --> 00:05:39.400
بنسبة 20% لقرحة القدم لدى مرضى السكري، يمكن تعميمه على

68
00:05:39.400 --> 00:05:43.800
المجتمع المستهدف لجميع حالات السكري في مدينة

69
00:05:43.800 --> 00:05:48.900
مومباي. لذا يمكننا القول إنه في مدينة مومباي، هناك

70
00:05:48.900 --> 00:05:54.500
انتشار بنسبة 20% لقرحة القدم السكري في

71
00:05:54.500 --> 00:05:59.200
حالات السكري. على الرغم من أننا درسنا 200 حالة فقط

72
00:05:59.200 --> 00:06:02.400
من مرضى السكري، قد يكون هناك الآلاف والملايين في

73
00:06:02.400 --> 00:06:07.600
مدينة مومباي. وبالمثل، يمكننا تعميم هذا على نطاق

74
00:06:07.600 --> 00:06:12.700
أوسع. مجتمع الدراسة هو المجتمع الذي تصل إليه

75
00:06:12.800 --> 00:06:18.000
والعينة هي العدد الدقيق للحالات، والأشخاص

76
00:06:18.000 --> 00:06:21.700
الذين أجرينا الدراسة عليهم. يعتمد مجتمع الدراسة على

77
00:06:21.700 --> 00:06:26.900
سؤال البحث، كم عدد الحقن التي يتلقاها الناس سنوياً في الهند؟

78
00:06:26.900 --> 00:06:30.600
حسناً، ما هو مجتمع الدراسة في هذه الحالة؟ سيكون

79
00:06:30.600 --> 00:06:35.600
سكان الهند. إذا كان مجتمع الدراسة الذي

80
00:06:35.600 --> 00:06:40.800
نحتاج رؤيته هو كم عدد العاملين في الرعاية الصحية الذين يتعرضون لوخز الإبر كل

81
00:06:40.800 --> 00:06:44.900
كل عام في الهند. فما هي إصابات وخز الإبر؟ لنأخذ

82
00:06:44.900 --> 00:06:50.900
مثالاً، ممرضة تجمع عينة دم من مريض. عن طريق الخطأ،

83
00:06:50.900 --> 00:06:56.300
ما يحدث هو أنه بعد جمع عينة الدم، تنغرز الإبرة

84
00:06:56.400 --> 00:07:00.300
في يد الممرضة. فما هذا؟ هذه

85
00:07:00.300 --> 00:07:04.300
إصابة بوخز الإبرة. لذا نريد معرفة عدد إصابات

86
00:07:04.300 --> 00:07:09.600
وخز الإبر التي يتعرض لها العاملون في الرعاية الصحية كل

87
00:07:09.600 --> 00:07:13.700
عام. لذا سيكون مجتمع الدراسة هو العاملون في الرعاية الصحية في الهند. إذا

88
00:07:13.700 --> 00:07:16.800
أردنا معرفة عدد المستشفيات التي لديها سياسة للوقاية من

89
00:07:16.800 --> 00:07:20.300
وخز الإبر في الهند، فماذا سيكون مجتمع الدراسة؟ سيكون

90
00:07:20.300 --> 00:07:25.000
عدد المستشفيات في الهند. وهكذا، بناءً

91
00:07:25.100 --> 00:07:30.100
على سؤال البحث، يمكننا تحديد ما سيكون مجتمع

92
00:07:30.100 --> 00:07:35.100
الدراسة الخاص بنا. لماذا يعد أخذ العينات ضرورياً؟ يعد ضرورياً للحصول على معلومات من

93
00:07:35.100 --> 00:07:40.700
المجتمعات الكبيرة ولضمان كفاءة الدراسة. وللحصول

94
00:07:40.700 --> 00:07:46.000
على معلومات أكثر دقة، نقوم بأخذ العينات. مصطلحات

95
00:07:46.000 --> 00:07:50.600
أخذ العينات هي وحدة المعاينة أو وحدة المعاينة الأساسية وهي

96
00:07:50.600 --> 00:07:55.000
الوحدة الأولية التي سيتم أخذ عينات منها. حسناً، وحدة المعاينة هذه في

97
00:07:55.000 --> 00:08:00.200
الدراسة التي أردنا فيها معرفة عدد المستشفيات التي لديها

98
00:08:00.200 --> 00:08:04.600
سياسة إصابات وخز الإبر. هنا ستكون وحدة المعاينة

99
00:08:04.600 --> 00:08:09.900
مستشفى واحداً. حسناً، سيكون المستشفى الواحد هو الوحدة الأولية.

100
00:08:10.200 --> 00:08:13.100
لن يكون أي مريض في ذلك المستشفى أو أي طبيب

101
00:08:13.100 --> 00:08:17.400
في ذلك المستشفى لأن سؤال بحثنا هو كم عدد المستشفيات التي لديها

102
00:08:17.500 --> 00:08:23.100
سياسة إصابات وخز الإبر. لذا هنا ستكون الوحدة الأولية هي

103
00:08:23.100 --> 00:08:28.300
المستشفى الواحد. في دراسة قرحة القدم السكري

104
00:08:28.300 --> 00:08:32.500
في مدينة مومباي، ستكون الوحدة الأولية للبحث

105
00:08:32.500 --> 00:08:36.800
هي مريض سكري واحد في الولاية في مدينة

106
00:08:36.800 --> 00:08:41.100
مومباي. حسناً. لذا يمكن أن يكون هؤلاء أشخاصاً، يمكن أن يكونوا

107
00:08:41.100 --> 00:08:44.900
عاملين في الرعاية الصحية، ويمكن أن يكونوا مستشفيات. حسناً، كما أوضحت

108
00:08:45.600 --> 00:08:48.800
ما هو إطار المعاينة؟ إنه قائمة بجميع وحدات

109
00:08:48.800 --> 00:08:53.800
المعاينة في المجتمع. خطة المعاينة، هي الطريقة المستخدمة

110
00:08:53.800 --> 00:08:57.200
لاختيار وحدات المعاينة من إطار المعاينة. والآن نحن نعرف

111
00:08:57.200 --> 00:09:01.500
ما هي وحدة المعاينة. إطار المعاينة، نحتاج إلى الحصول على قائمة

112
00:09:01.500 --> 00:09:04.900
بجميع وحدات المعاينة في المجتمع. إذا أردنا

113
00:09:04.900 --> 00:09:09.000
دراسة عدد المستشفيات التي لديها سياسة إصابات وخز الإبر، فنحن بحاجة

114
00:09:09.000 --> 00:09:12.600
إلى الحصول على قائمة بجميع المستشفيات في تلك المنطقة المحددة

115
00:09:12.600 --> 00:09:15.900
حيث نريد إجراء دراستنا. على سبيل المثال، في الهند،

116
00:09:16.000 --> 00:09:20.500
نحتاج إلى الحصول على قائمة بجميع المستشفيات في الهند. وإذا

117
00:09:20.500 --> 00:09:25.100
أردنا دراسة قرحة القدم السكري، فنحن بحاجة

118
00:09:25.100 --> 00:09:29.200
إلى الحصول على قائمة بجميع حالات السكري في مدينة

119
00:09:29.200 --> 00:09:33.800
مومباي. خطة المعاينة هي الطريقة المستخدمة لاختيار وحدات المعاينة من

120
00:09:33.800 --> 00:09:38.400
إطار المعاينة. لذا فإن خطة المعاينة هي كيف سنقوم بالضبط بـ

121
00:09:38.400 --> 00:09:43.800
لاختيار تلك الحالات المئتين لمرض السكري من مدينة مومباي ممن

122
00:09:43.800 --> 00:09:48.200
ممن قد يكون لديهم آلاف ومئات الآلاف من مرضى السكري. حسناً. إذاً كيف

123
00:09:48.200 --> 00:09:53.600
سنختار بدقة حالات السكري هذه؟ هل

124
00:09:53.600 --> 00:09:59.400
العينة تمثيلية من حيث الزمان والمكان والشخص؟ ماذا

125
00:09:59.400 --> 00:10:04.400
يعني مصطلح تمثيلية؟ يعني أن الحالات المئتين التي

126
00:10:04.400 --> 00:10:09.400
اخترناها في دراستنا لمرض السكري يجب أن تكون مشابهة

127
00:10:09.400 --> 00:10:14.800
للجميع، على سبيل المثال، إذا كان هناك 200,000 حالة سكري

128
00:10:14.800 --> 00:10:18.400
في مدينة مومباي. ومن بين 200,000

129
00:10:18.400 --> 00:10:23.800
حالة سكري، اخترنا 200 حالة منها

130
00:10:23.800 --> 00:10:29.400
لبحثنا. لذا نحن نأخذ 0.1% من

131
00:10:29.400 --> 00:10:34.600
إجمالي عدد حالات السكري. 200 مقسومة على 200,000

132
00:10:34.600 --> 00:10:39.600
مضروبة في 100 لتحويلها إلى نسبة مئوية تساوي 0.1

133
00:10:39.700 --> 00:10:45.000
بالمئة. حسناً. لذا من حيث الزمان، سواء كان الجميع

134
00:10:45.000 --> 00:10:50.200
مصاباً بالسكري لمدة مشابهة، وسواء كانوا جميعاً يقيمون في

135
00:10:50.500 --> 00:10:55.800
المناطق الحضرية مثل الأحياء الفقيرة أو في المناطق الراقية

136
00:10:55.800 --> 00:11:00.600
أو في مناطق ذوي الدخل المرتفع. ومن حيث

137
00:11:01.400 --> 00:11:06.900
الشخص، سواء كان توزيع الذكور والإناث، وتوزيع العمر مشابهاً في

138
00:11:06.900 --> 00:11:10.200
الحالات المئتين التي سندرسها مقارنة بـ

139
00:11:10.200 --> 00:11:14.600
مجتمع الدراسة البالغ 200,000 حالة. إذاً هو ما إذا كانت العينة تمثيلية

140
00:11:14.600 --> 00:11:18.800
أم لا. على سبيل المثال، وزارة الصحة في بلد ما (س) ترغب

141
00:11:18.800 --> 00:11:23.000
في تقدير نسبة الأطفال في المدارس الابتدائية الذين تم

142
00:11:23.000 --> 00:11:28.000
تطعيمهم ضد أمراض الطفولة المعدية. لذا لدينا أمراض

143
00:11:28.000 --> 00:11:33.000
طفولة معدية مختلفة وفي بلد ما ترغب وزارة الصحة

144
00:11:33.000 --> 00:11:38.300
في معرفة النسبة المئوية للأطفال في المدارس الابتدائية الذين

145
00:11:38.300 --> 00:11:43.200
تم تطعيمهم. يجب إكمال المهمة في شهر. لدينا فقط

146
00:11:43.200 --> 00:11:46.900
شهر واحد. الهدف هو تقدير نسبة الأطفال الملقحين.

147
00:11:47.900 --> 00:11:53.000
أنواع أخذ العينات. إذاً ما هو التحدي هنا، أكبر تحدٍ

148
00:11:53.100 --> 00:11:58.100
هو أنه في شهر واحد فقط، لا يمكننا فحص

149
00:11:58.100 --> 00:12:03.200
البلد بأكمله. فالبلد بأكمله سيحتوي على مئات الآلاف والملايين من

150
00:12:03.200 --> 00:12:08.100
الأطفال الذين يذهبون للمدرسة الابتدائية. لكن في شهر واحد، يمكننا

151
00:12:08.100 --> 00:12:12.400
فقط فحص عدد قليل من المدارس ويمكننا فحص عدد

152
00:12:12.400 --> 00:12:17.000
قليل من الأطفال فقط. تصنف أنواع أخذ العينات بشكل عام إلى

153
00:12:17.000 --> 00:12:22.200
أخذ عينات احتمالي وأخذ عينات غير احتمالي. في أخذ العينات الاحتمالي لدينا

154
00:12:22.200 --> 00:12:27.400
العينة العشوائية البسيطة، الطبقية، المنتظمة، والعنقودية،

155
00:12:27.500 --> 00:12:33.200
متعددة المراحل ومتعددة الخطوات. في أخذ العينات غير الاحتمالي لدينا العينة القصدية، الحصصية،

156
00:12:33.300 --> 00:12:38.300
كرة الثلج، المتسلسلة، وعينة التيسير. حسناً. إذاً هذا هو

157
00:12:38.300 --> 00:12:43.300
الفرق الأساسي بين أخذ العينات الاحتمالي وغير الاحتمالي. كما

158
00:12:43.300 --> 00:12:48.600
يوحي الاسم، أخذ العينات الاحتمالي يعطي لكل

159
00:12:50.500 --> 00:12:55.700
شخص، لكل فرد، لكل وحدة، لكل وحدة معاينة في إطار

160
00:12:55.700 --> 00:13:00.800
المعاينة احتمالاً محدداً للظهور

161
00:13:00.800 --> 00:13:05.000
من الاختيار في العينة الاحتمالية. بينما في العينات غير الاحتمالية، لا توجد

162
00:13:05.000 --> 00:13:10.200
أي احتمالية بحيث لا توجد أي صيغة أو رقم محدد

163
00:13:10.200 --> 00:13:15.100
يتم اختيار العينات بناءً عليه. حسنًا، هذا هو

164
00:13:15.100 --> 00:13:19.200
الفرق الأساسي. ما هي العينة الاحتمالية؟ طريقة أخذ العينات التي

165
00:13:19.300 --> 00:13:23.200
يتمتع فيها كل فرد من المجتمع بفرصة متساوية ليتم اختياره

166
00:13:23.200 --> 00:13:28.100
كعينة. وهي طريقة أخذ العينات الوحيدة التي تسمح باستخلاص استنتاجات صحيحة

167
00:13:28.100 --> 00:13:33.300
عن المجتمع. العينة العشوائية هي الأولى في

168
00:13:33.300 --> 00:13:37.800
حالة العينات الاحتمالية. وهي تزيل احتمالية التحيز في اختيار

169
00:13:37.800 --> 00:13:42.600
المشاركين. حسنًا، ما هو التحيز؟ التحيز هو الخطأ الذي قد يحدث

170
00:13:42.700 --> 00:13:47.400
في اختيار المشاركين. تضمن العينة العشوائية أن كل مشارك لديه

171
00:13:47.400 --> 00:13:52.200
احتمالية معلومة للاختيار وتسمح بتطبيق النظرية

172
00:13:52.200 --> 00:13:56.700
الإحصائية. خطأ المعاينة، لا توجد عينة هي صورة طبق الأصل تمامًا من

173
00:13:56.700 --> 00:14:01.800
المجتمع. يمكن قياس حجم الخطأ في العينات الاحتمالية ويتم التعبير عنه

174
00:14:01.800 --> 00:14:06.200
كخطأ معياري لمتوسط النسب أو الفروقات، وتعتمد وظائف

175
00:14:06.200 --> 00:14:10.300
حجم العينة والتباين في القياس على خطأ المعاينة.

176
00:14:11.100 --> 00:14:15.100
ما هو مبدأ العينة العشوائية البسيطة؟ هناك فرصة متساوية لكل

177
00:14:15.100 --> 00:14:19.900
وحدة معاينة. أولًا، نحتاج إلى ترقيم جميع الوحدات و

178
00:14:19.900 --> 00:14:23.600
ثم نحتاج إلى سحب الوحدات عشوائيًا. حسنًا، لدينا 200,000

179
00:14:23.600 --> 00:14:27.300
حالة إصابة بالسكري في مدينة مومباي. ما نقوم به هو

180
00:14:27.400 --> 00:14:32.700
حصر وترقيم جميع حالات السكري البالغ عددها 200,000 من

181
00:14:32.700 --> 00:14:37.300
1 إلى 200,000 وإذا كان حجم عينتنا 200، فإننا

182
00:14:37.300 --> 00:14:42.400
نقوم بسحب 200 رقم عشوائيًا من

183
00:14:42.400 --> 00:14:47.600
بين هذه العينات الـ 200,000. حسنًا. الميزة هي أنها بسيطة و

184
00:14:47.600 --> 00:14:52.500
خطأ المعاينة سهل القياس. العيوب هي أننا نحتاج إلى قائمة كاملة بالوحدات و

185
00:14:52.500 --> 00:14:57.600
لا تحقق أفضل تمثيل. حسنًا. إذن هناك

186
00:14:57.600 --> 00:15:02.800
عينة عشوائية بسيطة ويمكن الحصول على الأرقام العشوائية

187
00:15:02.800 --> 00:15:07.800
من كتب الإحصاء الحيوي، وكتب منهجية البحث حيث يتم توفير قائمة

188
00:15:07.800 --> 00:15:12.800
الأرقام العشوائية أو يمكننا فقط الانتقال إلى البرامج الخاصة

189
00:15:13.500 --> 00:15:18.700
ببحوث الإحصاء الحيوي والبحوث الطبية مثل EP info و

190
00:15:18.700 --> 00:15:23.500
حسابات الموقع متاحة أيضًا عبر الإنترنت على EP info. لذا

191
00:15:24.000 --> 00:15:27.200
بعد نهاية هذه المحاضرة، سنرى كيف يمكننا

192
00:15:27.300 --> 00:15:32.300
الحصول على قائمة الأرقام العشوائية من برنامج EP info و

193
00:15:32.300 --> 00:15:37.400
سنقوم أيضًا بإجراء حساب واحد لحجم العينة في البرنامج.

194
00:15:37.600 --> 00:15:41.100
حسنًا، هذا هو مثال على العينة العشوائية البسيطة. هنا

195
00:15:41.100 --> 00:15:45.400
لدينا قائمة من 1 إلى 48 ومن بين هذه الـ 48

196
00:15:45.400 --> 00:15:50.600
نختار عشوائيًا هذه الحالات الأربع. الرقم تسعة دينيس، الرقم

197
00:15:50.600 --> 00:15:55.700
18 فرانك، الرقم 32 مايك، الرقم 40 إل إم، نختارهم

198
00:15:55.700 --> 00:16:00.700
في عينتنا. ما هي العينة المنتظمة؟ وحدة يتم سحبها كل

199
00:16:00.700 --> 00:16:06.100
K وحدة. لذا هنا لدينا رقم يتكرر و

200
00:16:06.100 --> 00:16:11.200
نأخذ كل رقم منها. فرصة متساوية للسحب

201
00:16:11.400 --> 00:16:16.200
من كل إجراء وحدة. أولاً، نحتاج إلى حساب الفاصل الزمني لأخذ العينات.

202
00:16:16.200 --> 00:16:20.000
K تساوي N مقسومة على n. فما هو هذا الفاصل

203
00:16:20.000 --> 00:16:24.400
الزمني لأخذ العينات؟ على سبيل المثال، في دراسات السكري، لدينا 200,000 حالة إصابة بالسكري.

204
00:16:25.300 --> 00:16:29.200
N الكبيرة هي إجمالي المجتمع. وهو 200,000. وn الصغيرة هي

205
00:16:29.200 --> 00:16:33.800
حجم عينتنا. وهو 200. إذن 200,000 مقسومة على 200 ستكون

206
00:16:33.800 --> 00:16:39.000
1,000. نحتاج إلى اختيار رقم عشوائي أقل من

207
00:16:39.100 --> 00:16:42.700
K أي أقل من 1,000 للبدء. لنقل على سبيل المثال، رقمنا

208
00:16:42.700 --> 00:16:48.100
العشوائي هو 125. فهذا هو الرقم العشوائي 125.

209
00:16:48.500 --> 00:16:52.700
كل K وحدة من الوحدة الأولى، يمكننا الاختيار ويمكننا

210
00:16:52.700 --> 00:16:58.500
إعداد عينة. إذن 125 زائد

211
00:16:59.400 --> 00:17:04.600
المريض الأول سيكون الرقم 125. المريض الثاني سيكون

212
00:17:04.800 --> 00:17:10.100
1,125. المريض الثالث سيكون 2,125. الرقم

213
00:17:10.100 --> 00:17:15.200
الرابع سيكون 3,125 لأن K أو الفاصل الزمني لأخذ العينات

214
00:17:15.200 --> 00:17:20.300
هنا هو 1,000. وهذا يعني أنه من أصل 200,000 مريض، نحتاج

215
00:17:20.300 --> 00:17:25.100
إلى اختيار 200 حالة إصابة بالسكري ولهذا السبب الفاصل الزمني 1,000

216
00:17:25.100 --> 00:17:30.600
موجود. عندما اخترنا رقماً عشوائياً هو 125 بعد

217
00:17:30.600 --> 00:17:34.800
125 والذي يمثل الحالة الأولى، المريض الأول الذي سيتم إدراجه

218
00:17:34.800 --> 00:17:39.800
في الدراسة. كل 1,000 حالة سنضيفها إلى

219
00:17:39.800 --> 00:17:45.200
بحثنا. المزايا: ضمان التمثيل عبر القائمة وسهولة التنفيذ.

220
00:17:45.200 --> 00:17:50.500
العيوب: خطير إذا كانت القائمة تحتوي على دورات. مثال على المعاينة المنتظمة

221
00:17:50.500 --> 00:17:55.400
إذا أردنا دراسة الأسر التي لديها إمدادات مياه

222
00:17:55.400 --> 00:18:01.000
شرب نظيفة. لقد اخترنا حياً

223
00:18:01.100 --> 00:18:05.500
ووجدنا الفاصل الزمني لأخذ العينات وهو ثمانية منازل أو

224
00:18:05.500 --> 00:18:09.800
أن الفاصل الزمني لأخذ العينات هو ثمانية. بدأنا بالمنزل الثالث أو

225
00:18:09.800 --> 00:18:13.800
المنزل رقم ثلاثة وذهبنا إلى ثلاثة زائد ثمانية.

226
00:18:13.800 --> 00:18:17.500
1 2 3 4 5 6 7 8. هذا هو المنزل

227
00:18:17.500 --> 00:18:22.000
الحادي عشر. إذن هذا هو الفاصل الزمني لأخذ العينات ثمانية، المنزل الحادي عشر الذي سنقوم

228
00:18:22.000 --> 00:18:27.200
بإضافته. مرة أخرى، سنعد ثمانية منازل 1

229
00:18:27.200 --> 00:18:31.000
2 3 4 5 6 7 8. المنزل التاسع عشر سنضيفه

230
00:18:31.100 --> 00:18:36.300
مرة أخرى المنزل السابع والعشرون، ثم المنزل الخامس والثلاثون،

231
00:18:36.400 --> 00:18:41.800
ثم المنزل الثالث والأربعون، ثم المنزل الحادي والخمسون. هكذا

232
00:18:41.800 --> 00:18:46.400
مثل هذا كل منزل ثامن سنضيفه في بحثنا. الآن

233
00:18:46.400 --> 00:18:51.300
ما هي المعاينة الطبقية؟ إذن كانت هذه معاينة عشوائية منتظمة. حسناً. هذه

234
00:18:51.300 --> 00:18:55.300
الآن معاينة طبقية. ما هي المعاينة الطبقية؟ المبدأ هو تصنيف

235
00:18:55.300 --> 00:19:00.600
المجتمع إلى مجموعات متجانسة مثل الطبقات. سحب عينة من كل طبقة

236
00:19:00.600 --> 00:19:04.100
وجمع هذه النتائج لجميع الطبقات. المزايا: هي أكثر

237
00:19:04.100 --> 00:19:09.800
دقة إذا ارتبط المتغير بالطبقات. جميع المجموعات الفرعية ممثلة

238
00:19:10.000 --> 00:19:14.900
مما يسمح باستنتاجات منفصلة حول كل منها. العيوب: خطأ المعاينة صعب

239
00:19:14.900 --> 00:19:19.900
القياس. فقدان الدقة إذا تم أخذ عينات بأعداد صغيرة في كل

240
00:19:19.900 --> 00:19:25.000
طبقة على حدة. مثال على المعاينة الطبقية هو تقدير التطعيم

241
00:19:25.000 --> 00:19:29.900
التغطية في دولة ما. يتم سحب عينة واحدة من كل منطقة ثم

242
00:19:29.900 --> 00:19:34.900
يتم حساب التقدير لكل طبقة. حسناً، نحن بحاجة لتقسيم

243
00:19:35.600 --> 00:19:40.600
العينة إلى طبقات مختلفة. بالنسبة لتغطية التطعيم

244
00:19:40.600 --> 00:19:45.300
في الدولة، يجب علينا سحب عينة واحدة من كل منطقة

245
00:19:45.300 --> 00:19:50.800
في شمال الهند، وغرب الهند، وشرق الهند، وجنوب الهند، وولايات

246
00:19:51.400 --> 00:19:56.700
شمال شرق الهند. لذا قمنا بتقسيمها إلى خمس مناطق وأخذنا عينات

247
00:19:56.700 --> 00:20:01.700
من كل منطقة، ونقوم بحساب التقدير من

248
00:20:01.700 --> 00:20:06.800
كل طبقة. يتم ترجيح كل طبقة للحصول على تقدير للدولة.

249
00:20:06.800 --> 00:20:11.000
الآن، ما هو أخذ العينات العنقودي؟ المبدأ هو أخذ عينات عشوائية

250
00:20:11.000 --> 00:20:15.100
من مجموعات أو عناقيد الوحدات لإدراجها في

251
00:20:15.100 --> 00:20:20.400
الدراسة. يتم إدراج جميع الوحدات أو نسبة منها من العناقيد المختارة.

252
00:20:20.700 --> 00:20:24.500
الميزة هي البساطة، وعدم الحاجة لقائمة بالوحدات، وتطلب جهداً أو موارد أقل.

253
00:20:24.500 --> 00:20:27.600
دعوني أعطيكم مثالاً على

254
00:20:27.600 --> 00:20:32.800
أخذ العينات العنقودي لمشروع إندرا دانوش الذي قمنا به

255
00:20:32.800 --> 00:20:36.800
قبل بضع سنوات. ما كان علينا فعله هو أننا

256
00:20:36.800 --> 00:20:42.200
احتجنا للتحقق من حالة التحصين في مقاطعة ما. ما

257
00:20:42.400 --> 00:20:48.200
فعلناه هو أننا شكلنا عناقيد من سبع قرى

258
00:20:48.200 --> 00:20:53.200
في تلك المقاطعة، ومن كل عنقود اخترنا 30 حالة

259
00:20:53.200 --> 00:20:58.000
لأطفال دون سن الخامسة. فما هي

260
00:20:58.000 --> 00:21:02.600
الميزة؟ لم نكن بحاجة لأي قائمة بجميع الأطفال في جميع

261
00:21:02.600 --> 00:21:07.700
القرى. اخترنا فقط سبع قرى عشوائية وذهبنا إلى

262
00:21:07.700 --> 00:21:11.500
تلك القرى واخترنا 30 طفلاً عشوائياً دون سن الخامسة

263
00:21:11.500 --> 00:21:15.100
من كل قرية. إذاً هذا هو أخذ العينات العنقودي

264
00:21:15.100 --> 00:21:19.500
حيث نأخذ عناقيد من سبع قرى مختلفة، وفي

265
00:21:19.500 --> 00:21:24.800
ذلك العنقود الواحد نأخذ 30 حالة. العيوب: غير دقيق

266
00:21:24.800 --> 00:21:30.000
إذا كانت العناقيد متجانسة، ويصعب قياس خطأ المعاينة.

267
00:21:30.000 --> 00:21:33.300
وحدة المعاينة ليست فرداً بل مجموعة من الأفراد. لذا

268
00:21:33.300 --> 00:21:38.500
فإن كل مجموعة مكونة من 30 طفلاً دون الخامسة من القرى كانت

269
00:21:38.700 --> 00:21:42.400
هي وحدة المعاينة. يُفترض أن التباين بين العناقيد

270
00:21:42.400 --> 00:21:46.300
ضئيل. التباين داخل كل عنقود هو ما يُلاحظ في

271
00:21:46.300 --> 00:21:51.600
السكان عامة. مرحلتان لأخذ العينات العنقودي: المرحلة الأولى هي الاحتمالية المتناسبة

272
00:21:51.600 --> 00:21:55.700
مع الحجم. اختر عدد العناقيد المطلوب إدراجها. احسب

273
00:21:55.700 --> 00:21:59.200
قائمة تراكمية للسكان في كل وحدة مع

274
00:21:59.200 --> 00:22:02.600
الإجمالي الكلي. اقسم الإجمالي الكلي على عدد العناقيد

275
00:22:02.600 --> 00:22:08.000
واحصل على فاصل المعاينة. إذاً، كيف نعرف بالضبط

276
00:22:08.000 --> 00:22:11.100
عدد القرى التي سيتم إدراجها؟ لهذا، نحتاج

277
00:22:11.100 --> 00:22:15.600
إلى معرفة عدد العناقيد، وإجمالي عدد القرى

278
00:22:15.600 --> 00:22:20.300
المتاحة في تلك المقاطعة. على سبيل المثال، كان هناك 140

279
00:22:20.300 --> 00:22:25.300
قرية في تلك المقاطعة. وحصلنا على

280
00:22:25.400 --> 00:22:30.400
فاصل معاينة قدره 20. إذاً لكل

281
00:22:30.700 --> 00:22:35.400
قرية واحدة، لكل 20 قرية، كان علينا دراسة قرية واحدة

282
00:22:35.400 --> 00:22:40.400
لتلك الدراسة تحديداً. كان الفاصل الزمني للعينة 20 والعدد الإجمالي

283
00:22:40.400 --> 00:22:44.900
للقرى في المقاطعة كان 140. لذا قسمنا 140 على

284
00:22:44.900 --> 00:22:49.300
الفاصل الزمني للعينة 20. وهكذا حصلنا على عينة عنقودية من سبع.

285
00:22:49.400 --> 00:22:54.800
حسناً. اختر رقماً عشوائياً وحدد العنقود الأول. لذا

286
00:22:54.900 --> 00:23:00.700
نقوم بتسمية كل الأرقام، كل القرى من 1 إلى 140

287
00:23:00.800 --> 00:23:05.300
ونبدأ بالقرية الثالثة وكل سابع كل قرية من العشرين

288
00:23:05.300 --> 00:23:10.500
نذهب ونأخذ العينة. إذاً الثالثة، 23،

289
00:23:10.700 --> 00:23:16.000
43، 63، 83 وهكذا اخترنا سبع

290
00:23:16.000 --> 00:23:20.700
قرى. أضف الفاصل الزمني للعينة وحدد العنقود الثاني. بتكرار

291
00:23:20.700 --> 00:23:24.800
نفس الإجراء، حدد كل العناقيد. والمرحلة الثانية هي

292
00:23:24.800 --> 00:23:28.100
في كل عنقود اختر عينة عشوائية باستخدام إطار أخذ عينات من

293
00:23:28.100 --> 00:23:33.100
الأفراد أو الأسر. وبنفس الطريقة في القرية أيضاً يمكننا

294
00:23:33.100 --> 00:23:38.100
الاختيار برقم عشوائي مختلف للعينة. يمكنك اختيار تلك

295
00:23:38.100 --> 00:23:43.200
30 حالة لكل منها. كان هذا كل ما يتعلق بأخذ العينات العنقودية. الآن ما

296
00:23:43.200 --> 00:23:47.500
هو أخذ العينات متعدد المراحل؟ كما يوحي الاسم، له مراحل. إذاً

297
00:23:47.500 --> 00:23:52.700
هذه هي المرحلة الأولى، جزء من أولئك الموجودين في

298
00:23:52.700 --> 00:23:56.100
المرحلة الأولى سينتقلون إلى المرحلة الثانية. جزء من

299
00:23:56.100 --> 00:23:58.600
أولئك الموجودين في المرحلة الثانية سينتقلون إلى المرحلة

300
00:23:58.600 --> 00:24:04.200
الثالثة. إذاً هذا أخذ عينات على مراحل. المبدأ هو عدة

301
00:24:04.200 --> 00:24:09.800
عينات متسلسلة مطلوبة وعدة وحدات إحصائية مطلوبة. الميزة هي

302
00:24:10.000 --> 00:24:13.700
لا حاجة لقائمة كاملة للسكان ونهج أكثر جدوى لـ

303
00:24:13.700 --> 00:24:19.100
السكان الكبار. العيب هو عدة قوائم أخذ عينات يجب علينا صنعها وخطأ

304
00:24:19.100 --> 00:24:24.500
أخذ العينات يصعب قياسه. إذاً أخذ العينات متعدد المراحل هذا

305
00:24:24.900 --> 00:24:30.100
نحن من الهند، نختار ثلاث ولايات 1 2 3 و

306
00:24:30.100 --> 00:24:35.100
نستبعد هاتين الولايتين ومن هذه الولاية الواحدة نختار

307
00:24:35.100 --> 00:24:38.900
ثلاث مقاطعات من 1 إلى 3 ومن هذه المقاطعات الثلاث نختار

308
00:24:38.900 --> 00:24:43.900
مقاطعة واحدة ونشمل هذه القرى الثلاث من تلك المقاطعة من

309
00:24:43.900 --> 00:24:47.500
كامل بلد الهند. إذاً هذا من الهند نحن

310
00:24:47.500 --> 00:24:52.500
نختار. إذاً من إجمالي 27 قرية اخترنا

311
00:24:52.500 --> 00:24:56.700
هذه القرى الثلاث من هذه المقاطعات التسع من إجمالي هذه الولايات الثلاث

312
00:24:56.800 --> 00:24:59.900
في بلد الهند. إذاً هذه هي الطريقة التي نتبعها

313
00:25:00.330 --> 00:25:04.830
في أخذ العينات متعدد المراحل. أخذ العينات متعدد الأطوار، يتم في مراحل مختلفة.

314
00:25:05.030 --> 00:25:09.030
جزء من المعلومات يتم جمعه من العينة الكاملة وجزء من المعلومات

315
00:25:09.030 --> 00:25:14.030
من العينة الفرعية. هنا كل عينة تُدرس بشكل كافٍ قبل سحب عينة أخرى

316
00:25:14.030 --> 00:25:19.230
منها. مثال دراسة السل. السل متعدد الأطوار

317
00:25:19.230 --> 00:25:24.230
دراسة المرحلة الأولى تم إجراء اختبار Mantoux أولاً على جميع

318
00:25:24.230 --> 00:25:28.830
الحالات المشتبه في إصابتها بالسل. ومن بين أولئك الذين

319
00:25:28.830 --> 00:25:33.830
تكون نتيجة Mantoux إيجابية لديهم، سنجري أشعة سينية على الصدر.

320
00:25:34.230 --> 00:25:38.730
فماذا سيحدث؟ سيكون اختبار Mantoux إيجابياً في الحالات المشتبه بها

321
00:25:38.730 --> 00:25:43.530
عن مرض السل. أولئك الذين تكون نتيجة اختبار Mantoux لديهم سلبية، لن نقوم بإضافتهم

322
00:25:43.530 --> 00:25:46.730
إلى المرحلة الثانية. سنضيف فقط أولئك الذين تكون نتيجة

323
00:25:47.330 --> 00:25:50.930
اختبار Mantoux لديهم إيجابية للمرحلة الثانية. في المرحلة الثانية، سنقوم

324
00:25:50.930 --> 00:25:56.030
بإجراء تصوير بالأشعة السينية للصدر. بالنسبة للمرحلة الثالثة، أولئك الذين تكون نتيجة

325
00:25:56.030 --> 00:26:01.630
الأشعة السينية للصدر لديهم إيجابية فقط هم من سنخضعهم لفحص البلغم.

326
00:26:01.630 --> 00:26:06.130
سيكون إما فحص البلغم بالمجهر أو تقييم CBNAAT

327
00:26:06.230 --> 00:26:11.230
للبلغم وهو اختبار تضخيم الحمض النووي القائم على الخرطوشة.

328
00:26:12.030 --> 00:26:16.930
إذن هذا هو أخذ العينات على مراحل. أولئك الذين يحتاجون إلى فحص البلغم سيكونون

329
00:26:16.930 --> 00:26:20.930
عدداً قليلاً مقارنة بجميع الحالات التي قمنا

330
00:26:20.930 --> 00:26:26.530
بدراستها من خلال إجراء اختبار Mantoux، حسناً؟ الفرق بين العينات المتعددة

331
00:26:26.530 --> 00:26:31.530
والمتعددة المراحل هو أن إطار أخذ العينات متعدد المراحل يختلف في كل مرحلة بينما

332
00:26:31.830 --> 00:26:35.930
العينات متعددة الأطوار تُسحب من نفس المرحلة. تُستخدم

333
00:26:35.930 --> 00:26:40.230
عندما لا تتوفر ميزانية كافية لجمع البيانات من العينة الكاملة.

334
00:26:41.230 --> 00:26:44.230
كان هذا كل شيء عن أخذ العينات الاحتمالية. الآن ننتقل إلى

335
00:26:44.230 --> 00:26:49.230
أخذ العينات غير الاحتمالية، يرجى تذكر أنه بالنسبة للدراسات التي تجرى في المستشفيات،

336
00:26:49.330 --> 00:26:54.430
فإن أكثر أنواع طرق أخذ العينات شيوعاً هي أخذ العينات غير الاحتمالية. بالنسبة لـ

337
00:26:54.430 --> 00:26:59.730
الدراسات المجتمعية، والدراسات الوبائية، والبحوث الميدانية، من المهم جداً

338
00:26:59.730 --> 00:27:05.030
أن تكون طريقة أخذ العينات المستخدمة هي أخذ العينات الاحتمالية. دراسة مجتمعية

339
00:27:05.030 --> 00:27:09.830
تتم باستخدام أخذ عينات غير احتمالية

340
00:27:09.830 --> 00:27:14.830
ليست نوعاً جيداً جداً من الأبحاث الطبية. لذا بالنسبة لـ

341
00:27:14.930 --> 00:27:19.930
الدراسات المجتمعية، يعد أخذ العينات الاحتمالية أفضل طريقة لأخذ العينات يجب

342
00:27:19.930 --> 00:27:25.330
استخدامها، وبالنسبة للدراسات داخل المستشفيات، يمكننا استخدام أخذ العينات غير الاحتمالية أو

343
00:27:25.430 --> 00:27:30.030
بالنسبة لبعض الدراسات المحددة نستخدم أيضاً أخذ العينات غير الاحتمالية. سنقوم

344
00:27:30.030 --> 00:27:34.630
بمراجعتها. إنها طريقة أخذ عينات غير علمية. لا يتم منح كل

345
00:27:34.630 --> 00:27:37.530
عضو في المجتمع فرصة ليكون جزءاً

346
00:27:37.530 --> 00:27:41.530
من العينة. يعتمد الاختيار على حكم الباحث. ما هو

347
00:27:41.530 --> 00:27:47.130
أخذ العينات الحكمي؟ إنه أخذ عينات هادف أو متعمد. أخذ العينات

348
00:27:47.130 --> 00:27:51.630
بالحصة، اختيار 10 مرضى من كل قسم. لذا أخذ العينات بالحصة هو أننا

349
00:27:51.630 --> 00:27:56.030
نحتاج إلى معرفة ما هو مدى رضا المرضى فيما يتعلق بالخدمات المقدمة

350
00:27:56.030 --> 00:27:59.830
في المستشفى. لذلك، ما نقوم به هو أننا نختار

351
00:27:59.830 --> 00:28:03.630
10 حالات من كل جناح، 10 من جناح الطب رجال، 10

352
00:28:03.630 --> 00:28:07.130
من جناح الطب نساء، 10 من جناح النساء والتوليد، 10 من

353
00:28:07.130 --> 00:28:11.130
جراحة الرجال، جراحة النساء، 10 من جراحة العظام رجال، نساء،

354
00:28:11.330 --> 00:28:15.330
10 من طب الأطفال ذكور وإناث. إذن لدينا هذا النوع من أخذ العينات

355
00:28:15.330 --> 00:28:20.630
بالحصة. هذا هو أخذ العينات الطبقية مطروحاً منه العشوائية. أخذ العينات

356
00:28:20.630 --> 00:28:24.630
المتسلسل، هو أخذ عينات متتالية. يتم سحب عدد من العينات واحداً

357
00:28:24.630 --> 00:28:28.630
تلو الآخر من المجتمع. نحتاج إلى دراسة ما هي

358
00:28:29.330 --> 00:28:43.230
المضاعفات الناتجة عن مرض السكري. لذا

359
00:28:43.330 --> 00:28:46.830
أخذ العينات المتسلسل، ماذا نفعل؟ المضاعفات في حالات السكري

360
00:28:46.830 --> 00:28:49.630
في المستشفى نريد دراستها. ماذا سنفعل؟ نحن

361
00:28:49.630 --> 00:28:54.730
سوف نستقبل مرضى السكري كما يأتون

362
00:28:54.730 --> 00:28:59.130
إلى المستشفى واحداً تلو الآخر. الآن، ما هو أخذ العينات

363
00:28:59.130 --> 00:29:03.930
بطريقة كرة الثلج؟ تُختار العينة الأولية بطريقة احتمالية، وتُؤخذ عينات إضافية

364
00:29:03.930 --> 00:29:08.730
عن طريق الإحالة من المستجيبين الأوليين. لذا، أخذ العينات بكرة الثلج هو

365
00:29:08.730 --> 00:29:13.730
في البداية، نختار نسبة صغيرة من العينات بطريقة احتمالية

366
00:29:13.730 --> 00:29:19.230
ونظراً لندرة هذه الحالات

367
00:29:19.230 --> 00:29:23.830
أو صعوبة الحصول على العينات، فما نقوم به هو

368
00:29:23.830 --> 00:29:29.830
أننا نحيل الحالات الأخرى إلى حالات معروفة من هذه

369
00:29:29.830 --> 00:29:34.530
العينة الأولية، حسناً؟ أتذكر طريقة أخذ العينات بكرة الثلج التي

370
00:29:34.530 --> 00:29:39.530
استخدمناها مع المراهقين المتورطين في

371
00:29:39.630 --> 00:29:43.430
تعاطي المخدرات عن طريق الحقن الوريدي في الأحياء الفقيرة بمدينة مومباي. لذا، كان ذلك

372
00:29:43.430 --> 00:29:46.930
أحد الأبحاث التي أجريناها، وما

373
00:29:46.930 --> 00:29:51.330
فعلناه هو تحديد أربعة أو خمسة صبية بطريقة أخذ العينات الاحتمالية

374
00:29:51.330 --> 00:29:56.630
ممن عُرف عنهم تعاطي المخدرات بالحقن الوريدي، و

375
00:29:56.730 --> 00:30:01.830
كسبنا ثقتهم. أخبرناهم بأنه لن

376
00:30:01.830 --> 00:30:04.830
تتخذ أي إجراءات قانونية. نحن مجرد أطباء. نريد

377
00:30:04.830 --> 00:30:08.030
الاستفسار عن سبب انخراطكم في هذا، ونريد

378
00:30:08.030 --> 00:30:12.230
مساعدتكم، حسناً؟ عندها بدأوا بالانفتاح وأخبرونا

379
00:30:12.230 --> 00:30:15.730
حسناً، لدي صديقان يعيشان في هذا الكوخ. لدي

380
00:30:15.730 --> 00:30:20.930
صديقان يعيشان في هذا الزقاق. هم أيضاً معتادون على

381
00:30:20.930 --> 00:30:25.730
تعاطي المخدرات بالحقن الوريدي. وهكذا، فإن عدد العينات

382
00:30:25.730 --> 00:30:31.230
عن طريق هذه الإحالة من هذه الدوائر المغلقة استمر في الازدياد

383
00:30:31.230 --> 00:30:35.730
وهكذا أجرينا طريقة أخذ العينات بكرة الثلج. إنها مفيدة

384
00:30:35.730 --> 00:30:40.730
في تحديد الحالات النادرة. ثم لدينا أخذ العينات الشامل أو أخذ عينات المجتمع.

385
00:30:40.830 --> 00:30:44.830
دراسة تستخدم كل العناصر أو الأعضاء المتاحة في المجتمع. لنقل

386
00:30:44.830 --> 00:30:50.230
على سبيل المثال، نحتاج إلى معرفة ما هو متوسط

387
00:30:50.530 --> 00:30:56.230
طول طلاب الطب المقبولين في كلية

388
00:30:56.230 --> 00:31:00.530
طبية. فماذا سنفعل؟ سنشمل جميع طلاب

389
00:31:00.530 --> 00:31:04.130
MBBS الذين تم قبولهم في كلية طبية معينة في

390
00:31:04.130 --> 00:31:08.930
مدينة ما. لنقل على سبيل المثال، هناك 200 طالب في الدفعة الواحدة وهناك

391
00:31:08.930 --> 00:31:13.030
أربع دفعات MBBS ودفعة واحدة للمتدربين. إذن لدينا 1000 طالب

392
00:31:13.030 --> 00:31:16.430
طب في تلك الكلية الطبية. فماذا سنفعل؟ سنقوم

393
00:31:16.530 --> 00:31:20.830
باستخدام طريقة أخذ العينات الشاملة وسنشمل جميع الـ 1000

394
00:31:20.830 --> 00:31:25.630
حالة، جميع الـ 1000 طالب طب لفحص متوسط أطوالهم. عندما

395
00:31:25.630 --> 00:31:30.630
يكون مجتمع دراستك صغيراً جداً، وعندما تتوفر لديك موارد واسعة

396
00:31:30.630 --> 00:31:34.030
وعندما لا تتوقع استجابة عالية جداً. فماذا

397
00:31:34.030 --> 00:31:38.430
ستفعل؟ نشملهم جميعاً في الدراسة. أخذ العينات الميسر، ما

398
00:31:38.430 --> 00:31:42.430
الذي نستخدمه غالباً في دراساتنا؟ يتم إدراج العينات وفقاً

399
00:31:42.430 --> 00:31:48.730
لراحة الباحث، ومن ثم فإن مزايا طريقة

400
00:31:49.130 --> 00:31:53.830
أخذ العينات الميسر هي سهولة الحصول على العينة وينة و

401
00:31:53.830 --> 00:31:57.830
فعالة في اختبار الأدوات وتستخدم في الدراسات النوعية وعيوبها

402
00:31:57.830 --> 00:32:02.930
أخذ العينات غير الاحتمالية هي افتقارها للتعميم وعدم تمثيليتها وهناك

403
00:32:02.930 --> 00:32:06.830
خطأ في أخذ العينات. الآن قبل الانتقال إلى حساب حجم العينة،

404
00:32:06.830 --> 00:32:11.930
هناك سؤال. سأل ضياء أين التحيزات

405
00:32:11.930 --> 00:32:16.930
التي قد تنشأ في أخذ العينات المنهجي خاصة مع الأنماط الدورية

406
00:32:16.930 --> 00:32:21.230
في المجتمع. لذا ما يحدث هو أنه كلما كان هناك

407
00:32:21.230 --> 00:32:25.830
أخذ عينات منهجي سنقوم بإجرائه، فقد لا يزال غير

408
00:32:25.930 --> 00:32:30.130
ممثل كلي للمجتمع لأنه حتى لو قمنا بذلك

409
00:32:30.130 --> 00:32:34.730
منهجياً، وحتى لو حاولنا إزالة كل التحيزات، فهناك

410
00:32:34.730 --> 00:32:38.830
فرصة أن العينات التي جمعناها ليست

411
00:32:38.830 --> 00:32:45.330
تمثيلاً دقيقاً للعينة الكلية، حسناً؟ لذا الآن فقط

412
00:32:45.930 --> 00:32:50.130
كما أخبرتكم أننا بحاجة للحصول على الأرقام

413
00:32:50.130 --> 00:32:55.530
العشوائية لأخذ العينات العشوائي، حسناً؟

414
00:32:55.530 --> 00:33:00.830
لذا أخذ العينات العشوائي المنهجي نحتاج أن يكون لدينا

415
00:33:01.430 --> 00:33:05.830
الأرقام العشوائية، حسناً؟ سأشارككم جميعاً. يرجى

416
00:33:05.830 --> 00:33:11.530
فتح متصفحات الويب الخاصة بكم حتى تتمكنوا من القيام بذلك في

417
00:33:11.530 --> 00:33:16.630
الوقت الفعلي، حسناً؟ آمل أن تكونوا جميعاً ترون شاشتي. لذا

418
00:33:16.630 --> 00:33:25.330
هنا عليكم الذهاب وكتابة open API. حسناً،

419
00:33:25.430 --> 00:33:28.630
إذاً هذه قائمة لـ open API. إنه برنامج

420
00:33:29.230 --> 00:33:34.630
معد بشكل جيد جداً. وهو متاح أيضاً كموقع إلكتروني

421
00:33:35.430 --> 00:33:44.130
لأدوات إحصائية مختلفة. هنا لدينا الأرقام العشوائية، حسناً؟ لذا

422
00:33:44.330 --> 00:33:48.030
إذا أردنا هذا كمثال، مولد الأرقام العشوائية

423
00:33:48.030 --> 00:33:53.230
لقد شرحوا أن هذه الوحدة تولد عدداً محدداً

424
00:33:53.230 --> 00:33:57.630
من الأعداد الصحيحة العشوائية ضمن نطاق معين. للحصول على نتائج عشرية، ولد

425
00:33:57.630 --> 00:34:01.030
أعداداً صحيحة ثم حرك العلامة العشرية حسب الحاجة. نحن لا نحتاج

426
00:34:01.130 --> 00:34:05.530
لنتائج عشرية. ما نحتاجه هو مجموعة عشوائية من

427
00:34:05.530 --> 00:34:10.830
الأرقام في مجتمع معين، حسناً؟ لذا مولد الأرقام

428
00:34:10.830 --> 00:34:16.330
العشوائية أقل قيمة ستكون واحد، وأعلى قيمة ستكون كم

429
00:34:16.330 --> 00:34:21.730
حالة تحتاج، حسناً؟ لذا على سبيل المثال، نحن

430
00:34:21.730 --> 00:34:27.130
نحتاج إلى إجمالي 200 حالة من 1,000

431
00:34:27.130 --> 00:34:30.830
مجتمع. لذا أقل قيمة ستكون واحد، وأعلى قيمة ستكون

432
00:34:30.830 --> 00:34:36.230
1,000. كم عدد الحالات المطلوبة؟ نحتاج 200 حالة و

433
00:34:36.230 --> 00:34:39.930
التنسيق في كم عمود؟ لذا خمسة أعمدة مناسبة ثم

434
00:34:39.930 --> 00:34:44.630
نقول حساب. لذا إليكم قائمة بـ 200 رقم عشوائي

435
00:34:44.830 --> 00:34:49.930
من مجتمع مكون من 1,000. لذا إذا أردنا في الـ 1,000

436
00:34:49.930 --> 00:34:55.430
طالب طب إجراء دراسة باستخدام أخذ العينات العشوائي البسيط،

437
00:34:55.630 --> 00:35:00.530
يمكننا ببساطة ترقيم 1,000 طالب من

438
00:35:00.530 --> 00:35:05.230
واحد إلى 1,000. نحتاج لإضافة رقم القيد واسم

439
00:35:05.330 --> 00:35:09.830
الطلاب من واحد إلى 1,000 ويمكننا استخدام مولد العينات

440
00:35:09.830 --> 00:35:14.430
العشوائية هذا من open API ويمكنكم تضمين هذا في بحثكم،

441
00:35:14.530 --> 00:35:18.730
حسناً؟ في المنهجية، تحتاج إلى ترميز ذلك لبحثي،

442
00:35:18.830 --> 00:35:24.030
استخدمت مولد أرقام عشوائية من واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة. يمكنك فقط

443
00:35:24.030 --> 00:35:29.030
نسخ هذا الرابط ولصقه، ويمكنك فقط نسخ لقطة شاشة

444
00:35:29.030 --> 00:35:33.030
لهذا في مشروعك أو لمقالك البحثي،

445
00:35:33.030 --> 00:35:38.030
يمكنك فقط ذكر أنك استخدمت الأرقام العشوائية المولدة

446
00:35:38.030 --> 00:35:43.330
من واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة. حسناً، لنأخذ مثالاً آخر على

447
00:35:43.330 --> 00:35:48.530
دراسة مرض السكري. نريد تضمين 200 حالة. القيمة الأعلى

448
00:35:48.530 --> 00:35:53.930
هي 200 ألف. لدينا 200 ألف حالة سكري. لذا

449
00:35:54.030 --> 00:35:58.130
من واحد إلى 200 ألف ونحتاج إلى حساب 200 حالة

450
00:35:58.130 --> 00:36:03.130
من السكري، حسناً؟ هنا إذا كان

451
00:36:03.130 --> 00:36:07.830
لدينا قائمة بـ 200 ألف مريض بالسكري ونريد

452
00:36:07.830 --> 00:36:12.830
تضمين 200 حالة هنا يمكننا فقط تضمين هذه الأرقام.

453
00:36:12.830 --> 00:36:17.830
مثل الرقم 41976، والرقم 4499 سيتم

454
00:36:17.830 --> 00:36:21.830
تضمينهما في الدراسة. هذا هو مولد الأرقام العشوائية

455
00:36:21.830 --> 00:36:27.030
الذي نحتاجه. حسناً، هناك سؤال آخر.

456
00:36:27.630 --> 00:36:32.730
كيف نحسب التباين في النتائج عند حساب أحجام العينات لـ

457
00:36:32.830 --> 00:36:38.130
دراسة متعددة المراكز، حسناً؟ هذا سؤال إحصائي

458
00:36:38.130 --> 00:36:43.130
تقني للغاية. سيتطلب محاضرة طويلة

459
00:36:43.130 --> 00:36:48.230
أو حتى أطول لحاسبة تباين النتائج عند

460
00:36:48.230 --> 00:36:53.230
حساب أحجام العينات لدراسة متعددة المراكز. ولكن في الدراسات متعددة المراكز

461
00:36:53.230 --> 00:36:58.430
يمكنك أيضاً استخدام نوع مختلف من طرق المعاينة

462
00:36:58.430 --> 00:37:04.330
ويمكن استخدام ذلك للدراسة متعددة المراكز، حسناً؟ إذاً

463
00:37:04.330 --> 00:37:10.030
التالي سنقوم بعمل صغير

464
00:37:10.130 --> 00:37:15.130
لحساب حجم العينة لـ

465
00:37:15.130 --> 00:37:20.430
معاينة احتمالية ولدراسة معدل الانتشار، حسناً؟ إذاً

466
00:37:20.730 --> 00:37:25.630
لحساب حجم العينة لدراسة وصفية، صيغة حساب

467
00:37:25.630 --> 00:37:30.030
حجم العينة لدراسة وصفية هي n تساوي p

468
00:37:30.730 --> 00:37:35.830
مضروبة في (واحد ناقص p) في (z مقسومة على e) تربيع، حسناً؟

469
00:37:35.930 --> 00:37:39.230
فما هي هذه الرموز؟ سوف نعرف ذلك.

470
00:37:42.330 --> 00:37:47.430
p هنا هي تقدير النسبة المتوقعة للمتغير

471
00:37:48.230 --> 00:37:53.730
محل الاهتمام في المجتمع. إذاً p

472
00:37:54.330 --> 00:38:00.130
ما لدينا كـ p هو تقدير النسبة المتوقعة

473
00:38:00.130 --> 00:38:04.930
للمتغير، حسناً؟ يمكن أن يكون رقماً. لنقل على سبيل المثال

474
00:38:05.230 --> 00:38:10.230
بالنسبة لدراسة قرحة القدم السكرية، لدينا حالات

475
00:38:10.230 --> 00:38:14.930
السكري. لذلك، نحتاج إما إلى نسبة السكري في

476
00:38:14.930 --> 00:38:19.530
الهند أو في الأحياء الفقيرة الحضرية أو في مدينة هندية كبرى

477
00:38:19.830 --> 00:38:23.330
أو نسبة السكري في العالم بأسره. لذا أي

478
00:38:23.330 --> 00:38:26.430
من هذه النسب يمكننا استخدامها كـ p. إذا كانت

479
00:38:26.430 --> 00:38:31.930
في شكل نسبة مئوية، لـ 10% سنستخدم 0.1. لـ

480
00:38:32.030 --> 00:38:37.130
15.4% سنستخدم 0.154،

481
00:38:37.230 --> 00:38:42.330
حسناً؟ حرف q المذكور هنا سيكون

482
00:38:42.430 --> 00:38:46.330
واحد ناقص p، حسناً؟ إذاً q ترمز إلى واحد ناقص p.

483
00:38:47.130 --> 00:38:51.030
e تربيع، e ليست سوى مستوى الدقة. يمكننا

484
00:38:51.030 --> 00:38:56.430
أخذ دقة قدرها 5% أو 7% أو 10%، أكثر

485
00:38:56.430 --> 00:39:01.330
من 10% يجب ألا نأخذ e أو مستوى الدقة.

486
00:39:01.330 --> 00:39:05.130
5% هي مستوى الدقة المثالي الذي يمكن تضمينه في

487
00:39:05.130 --> 00:39:10.330
حساب حجم العينة. أربعة ليست سوى z تربيع. z

488
00:39:10.330 --> 00:39:15.530
هي إحصائية مستوى الثقة المطلوب وهو 0.05

489
00:39:15.630 --> 00:39:20.730
والذي يصل إلى 1.96 لفاصل ثقة بنسبة 95%.

490
00:39:20.730 --> 00:39:25.330
z ليست سوى 1.96 والتي تقرب إلى اثنين. إذاً

491
00:39:25.330 --> 00:39:29.830
z تربيع وفقاً لهذه الصيغة ستصبح أربعة.

492
00:39:30.430 --> 00:39:34.830
إذاً هذه الصيغة بعبارات بسيطة هي حجم العينة n

493
00:39:34.830 --> 00:39:38.830
يساوي أربعة في p في واحد ناقص p وهو

494
00:39:38.830 --> 00:39:43.030
q ومقسوماً على e تربيع، حسناً؟ إذاً هذه هي الصيغة

495
00:39:43.030 --> 00:39:48.030
التي يمكنك ذكرها في منهجية بحثك، حساب حجم

496
00:39:48.030 --> 00:39:52.230
العينة الذي ستستخدم فيه صيغة حساب حجم العينة

497
00:39:52.230 --> 00:39:55.430
بناءً على النسبة التي ستكون n تساوي 4pq

498
00:39:55.430 --> 00:40:00.230
مقسومة على e تربيع. إذاً أغلب الدراسات التي تجريها

499
00:40:00.330 --> 00:40:05.330
ستكون هذه الصيغة قابلة للتطبيق. مثال، إذا أردنا دراسة انتشار

500
00:40:05.330 --> 00:40:10.730
اعتلال الشبكية السكري في حي حضري فقير، النسبة المطلوبة أو

501
00:40:10.730 --> 00:40:14.130
p التي سنستخدمها هي إما انتشار السكري أو

502
00:40:14.130 --> 00:40:19.130
انتشار اعتلال الشبكية السكري من مقال بحثي و

503
00:40:19.330 --> 00:40:23.430
يمكننا إدراج هذا المقال البحثي في منهجيتك في حساب

504
00:40:23.430 --> 00:40:28.430
حجم العينة، حيث أن مقالاً بحثياً أجرته في هذه

505
00:40:28.430 --> 00:40:33.230
الحالة كومار وآخرون قد أبلغوا عن انتشار للسكري

506
00:40:33.230 --> 00:40:37.530
بنسبة 10.5% وهو p تساوي 10.5%

507
00:40:37.930 --> 00:40:43.130
وهو ما يساوي 0.105. q ستكون واحد ناقص p والتي

508
00:40:43.130 --> 00:40:48.330
ستكون 0.895 وبالنظر إلى الخطأ المطلق

509
00:40:48.330 --> 00:40:53.530
بنسبة 5% الذي سيكون 0.05. حساب حجم العينة هنا

510
00:40:53.530 --> 00:40:57.030
سيكون n يساوي 4pq مقسوماً على e تربيع. إنه

511
00:40:57.030 --> 00:41:03.730
سيكون أربعة في 0.105 في 0.895

512
00:41:03.830 --> 00:41:09.130
مقسوماً على e تربيع. الـ e وهي 0.05 أو 5%

513
00:41:09.130 --> 00:41:15.030
ستصل إلى حوالي 151. إذاً سنذكر أن

514
00:41:15.030 --> 00:41:19.830
كومار وآخرين أبلغوا عن انتشار للسكري بنسبة 10.5 ونحن

515
00:41:19.930 --> 00:41:24.030
نأخذ حجم العينة لهذا الانتشار لاعتلال الشبكية السكري في

516
00:41:24.030 --> 00:41:29.430
حي حضري فقير. حجم العينة الذي سيتم أخذه هو 151 أو أي

517
00:41:30.330 --> 00:41:35.730
أي رقم أكبر من 151، حسناً؟ إذا كان لدينا 160 حالة

518
00:41:35.730 --> 00:41:39.530
مؤهلة، فسنشمل جميع الحالات الـ 160. سنضيف فقط

519
00:41:39.530 --> 00:41:44.430
سطراً واحداً أن حجم العينة المحسوب كان 151 لكننا حصلنا على

520
00:41:44.430 --> 00:41:49.230
عدد أكبر من الحالات من 151 مثل 160. إذاً شملنا الجميع.

521
00:41:49.230 --> 00:41:53.230
١٦٠ أو ٢٠٠ حالة في دراستنا. حجم العينة

522
00:41:53.530 --> 00:41:57.730
يُحسب من هذه المعادلة ليكون الحد الأدنى لحجم العينة. على

523
00:41:57.730 --> 00:42:01.830
الأقل يجب إدراج ١٥١ حالة سكري في الدراسة. أقل

524
00:42:01.830 --> 00:42:05.230
من ذلك لا يمكنك الإدراج لكن أكثر من ذلك نعم يمكننا.

525
00:42:06.330 --> 00:42:11.730
حسناً؟ لذا الرسالة المستفادة من هذا ستكون

526
00:42:11.730 --> 00:42:16.730
أننا لا نستطيع دراسة المجتمع بأكمله. لذا نقوم بتقليصه من حيث

527
00:42:16.730 --> 00:42:20.630
العينات. أخذ عينة يؤدي إلى خطأ أخذ العينات الذي

528
00:42:20.630 --> 00:42:25.830
يمكن قياسه، التصميم الجيد وضمان الجودة يضمنان الصلاحية وحجم

529
00:42:25.830 --> 00:42:30.730
العينة المناسب سيضمن الدقة. عينات الاحتمال هي الوحيدة التي تسمح

530
00:42:30.730 --> 00:42:35.330
باستخدام الإحصاءات كما نعرفها ولمزيد من القراءة

531
00:42:35.330 --> 00:42:40.330
يمكنك الذهاب وقراءة الكتاب الدراسي حول دليل البحث

532
00:42:41.730 --> 00:42:45.830
حيث لدينا موضوعات حول حساب حجم العينة وطرق أخذ العينات في

533
00:42:45.830 --> 00:42:50.830
البحث. حسناً؟ لذا دعنا نأخذ مثالاً آخر لـ

534
00:42:51.130 --> 00:42:56.330
حساب حجم العينة باستخدام برنامج Open API، حسناً؟

535
00:42:56.330 --> 00:43:01.530
إذاً نفس موقع Open API يمكنك فقط ذكره يمكنك فقط

536
00:43:01.530 --> 00:43:05.030
أخذ لقطة شاشة لهذا. لحساب حجم العينة، ستكون

537
00:43:05.030 --> 00:43:11.030
تستخدم openapi.com لحساب الأرقام العشوائية. ستستخدم أيضاً openapi.com،

538
00:43:11.030 --> 00:43:16.030
حسناً؟ لذا سآخذ نفس المثال. سأريكم

539
00:43:16.030 --> 00:43:20.430
كيف توصلنا لمعرفة انتشار السكري بنسبة ١٠.٥٪

540
00:43:20.630 --> 00:43:25.030
باستخدام هذا المقال بقلم كومار وآخرون، مقال مراجعة بقلم

541
00:43:25.030 --> 00:43:30.230
كومار وآخرون باستخدام Google Scholar و١٥١ حصلنا عليها من

542
00:43:30.230 --> 00:43:34.230
استخدام هذه المعادلة لكن باستخدام EP info سيكون الأمر أقل

543
00:43:34.230 --> 00:43:39.430
قليلاً. لذا سنذهب ونجرب. لذا ابقوا معي

544
00:43:39.430 --> 00:43:44.430
لبضع دقائق أخرى. إذاً

545
00:43:44.430 --> 00:43:49.630
نريد عمل مقال. نريد القيام بـ

546
00:43:50.530 --> 00:43:56.330
حجم العينة. نريد التحقق من حجم العينة من

547
00:43:56.430 --> 00:44:01.930
Open API، حسناً؟ لذا هنا أولاً أبحث

548
00:44:01.930 --> 00:44:06.430
عن انتشار السكري في الهند في Google Scholar. حسناً، هذا

549
00:44:06.430 --> 00:44:09.930
ليس Google العادي. هذا Google Scholar أو بنفس الطريقة يمكنك

550
00:44:09.930 --> 00:44:14.930
البحث في PubMed. لذا حصلنا على مقالات مختلفة حول وبائيات

551
00:44:14.930 --> 00:44:19.130
السكري من النوع الثاني، انتشار واتجاهات السكري، الانتشار العالي للسكري،

552
00:44:19.430 --> 00:44:23.530
وبائيات السكري من النوع الثاني في الهند وهذا هو المقال

553
00:44:23.730 --> 00:44:26.730
بقلم كومار وآخرون حيث يوجد انتشار للسكري

554
00:44:26.730 --> 00:44:31.230
في الهند مراجعات الإصدار العاشر من أطلس السكري. عندما

555
00:44:31.230 --> 00:44:35.030
نفتح هذا الرابط بقلم كومار وآخرون، حصلنا على انتشار

556
00:44:35.030 --> 00:44:41.530
السكري في الهند وقد ذكروا أن الانتشار العالمي

557
00:44:41.530 --> 00:44:47.030
للسكري يؤثر على ما يقدر بـ ٥٣٧ مليون بالغ حول العالم،

558
00:44:47.030 --> 00:44:52.130
حسناً؟ وهو حوالي ١٠.٥٪ من جميع البالغين في هذا النطاق

559
00:44:52.130 --> 00:44:57.430
العمر. لذا هذا هو انتشار ١٠.٥٪ للسكري

560
00:44:57.430 --> 00:45:01.130
في العالم بأسره، حسناً؟ لذا يمكننا استخدام هذا الانتشار ولكن أكثر

561
00:45:01.230 --> 00:45:06.830
سيكون عدد حالات السكري في الهند دقيقاً، حسناً؟ باستخدام

562
00:45:06.830 --> 00:45:10.630
هذا الانتشار، سنقوم بالذهاب إلى

563
00:45:10.830 --> 00:45:14.930
قائمة واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة. سنذهب إلى حجم العينة. سنقوم

564
00:45:14.930 --> 00:45:20.830
بالذهاب إلى النسبة. في النسبة،

565
00:45:20.830 --> 00:45:23.730
سندخل بيانات جديدة. إذن هذا هو حجم عينة

566
00:45:23.730 --> 00:45:29.330
النسبة، وقد شرحوا هنا كيف تحسب هذه الوحدة

567
00:45:29.330 --> 00:45:33.930
حجم العينة من النسبة، حسناً؟ الآن نذهب إلى

568
00:45:34.230 --> 00:45:39.530
إدخال بيانات جديدة. هنا نحتاج إلى حجم المجتمع. ليس من

569
00:45:39.530 --> 00:45:44.530
المهم. ليس من الضروري تغيير حجم المجتمع هذا. إذا كنا

570
00:45:44.530 --> 00:45:48.430
نعرف المجتمع بدقة، لنقل على سبيل المثال في مدينة مومباي، أنت

571
00:45:48.430 --> 00:45:52.130
تعرف أن مدينة مومباي بها 20 مليون نسمة. يمكنك إدخال

572
00:45:52.130 --> 00:45:56.430
20 مليون نسمة، حسناً؟ أو اتركها كما هي. توقع

573
00:45:56.630 --> 00:46:02.630
التردد المتوقع هنا. لقد حصلنا على تردد متوقع بنسبة 10.5%.

574
00:46:02.730 --> 00:46:08.830
إذن هنا بالنسبة المئوية، حسناً؟ 10.5%. مستوى الثقة، الحد،

575
00:46:09.330 --> 00:46:14.030
النسبة المئوية أو الدقة المطلقة. إذن هذه هي الدقة المطلقة e التي تساوي

576
00:46:14.030 --> 00:46:18.730
5%. نحتاج إلى إبقائها على هذا النحو وهذا تأثير التصميم

577
00:46:18.730 --> 00:46:24.330
أيضاً واحد يجب أن نبقيه. إذن

578
00:46:24.430 --> 00:46:30.230
بالنسبة لمستوى ثقة 95%، يصل حجم العينة إلى 145.

579
00:46:30.330 --> 00:46:35.330
ما قمنا بحسابه هو 151. كان ذلك لأننا

580
00:46:35.430 --> 00:46:40.530
أخذنا مربع z كأربعة، حسناً؟ في الواقع مربع

581
00:46:40.530 --> 00:46:46.330
z يساوي 1.96 مربعاً، وهو ما يصل إلى حوالي 3.84

582
00:46:46.330 --> 00:46:51.230
تقريباً، حسناً؟ ولكن بسبب ذلك حصلنا على هذا الفارق البسيط

583
00:46:51.230 --> 00:46:55.830
في عدد الحالات بسبب صيغة 4pq على مربع e.

584
00:46:55.930 --> 00:47:00.030
إذن هذا هو حجم العينة بنسبة 95% الذي حصلنا عليه هو

585
00:47:00.530 --> 00:47:05.630
145. إذا أردنا المضي قدماً إلى مستوى ثقة 97%

586
00:47:05.630 --> 00:47:10.830
فسيصبح حجم العينة 177، أو لمستوى ثقة 99%،

587
00:47:10.930 --> 00:47:16.330
سيصبح حجم العينة 250. إذن بهذه الطريقة يمكننا ببساطة حساب

588
00:47:16.330 --> 00:47:22.230
حجم العينة لأبحاث مختلفة. على سبيل المثال، إذا كنت تريد إجراء

589
00:47:22.230 --> 00:47:26.630
دراسة لانتشار فقر الدم في الحمل أو أي موضوع حول

590
00:47:26.730 --> 00:47:31.830
فقر الدم في الحمل، نحن نبحث فقط عن مقالات بحثية

591
00:47:31.930 --> 00:47:36.330
في Google Scholar. ما هو انتشار فقر الدم في الحمل؟ لذا

592
00:47:36.830 --> 00:47:42.430
سنحاول فقط فتح إذا تم ذكر الانتشار في أي مكان

593
00:47:42.830 --> 00:47:47.030
ونحتاج إلى العثور على رقم يحدد الانتشار

594
00:47:47.130 --> 00:47:51.230
بأن هذه هي نسبة انتشار فقر الدم في الحمل. إذن

595
00:47:51.230 --> 00:47:55.230
هنا حصلوا على الانتشار الإجمالي لفقر الدم لدى النساء الحوامل

596
00:47:55.230 --> 00:48:00.730
بنسبة 36.8%، حسناً؟ وهو حوالي 38%، 37%،

597
00:48:00.730 --> 00:48:06.030
عذراً. لذا يمكننا الاستشهاد بهذه الدراسة لمحمد

598
00:48:06.030 --> 00:48:09.530
كرامي وآخرين. إذن هذا هو م. كرامي وآخرين. إذا كنا

599
00:48:09.530 --> 00:48:14.030
نريد الاستشهاد بهذا المقال، يمكنك فقط النقر على اقتباس و

600
00:48:14.030 --> 00:48:18.830
يمكنك فقط نسخ اقتباسات نمط فانكوفر من هنا و

601
00:48:18.830 --> 00:48:23.030
يمكنك ببساطة الضغط على Ctrl+C أو نسخها ويمكنك نسخها

602
00:48:23.930 --> 00:48:28.430
ولصقها في مراجعك. يقول م. كارامي وآخرون

603
00:48:28.430 --> 00:48:34.230
إن الانتشار العالمي لفقر الدم أثناء الحمل يبلغ 37%.

604
00:48:34.530 --> 00:48:39.430
الآن نريد حساب حجم العينة لانتشار فقر الدم و

605
00:48:39.430 --> 00:48:44.030
الحمل. سنذهب إلى قائمة OpenEpi، حجم العينة، النسبة.

606
00:48:44.130 --> 00:48:48.430
في النسبة، سنقوم بإدخال بيانات جديدة. التكرار المتوقع

607
00:48:48.430 --> 00:48:54.030
هو 37%، فاصل الثقة، حد الثقة أو الدقة المطلقة هي 5%

608
00:48:54.330 --> 00:48:59.130
وسنضغط فقط على حساب. من أجل فاصل ثقة 95%، نحتاج

609
00:48:59.130 --> 00:49:04.230
إلى إدراج 359 حالة فقر دم، حسناً؟

610
00:49:04.330 --> 00:49:08.330
إذن هذه هي الطريقة التي سيتم بها حساب حجم العينة لمختلف

611
00:49:08.330 --> 00:49:13.030
الدراسات، وإذا كانت لديك أي أسئلة أو إذا أردت مني

612
00:49:13.030 --> 00:49:19.430
أن أرشدك فيما يتعلق بحساب حجم العينة، نعم. إذاً

613
00:49:21.830 --> 00:49:26.030
ما هو تأثير معدل التناقص المتوقع على حجم العينة؟ نعم.

614
00:49:26.030 --> 00:49:30.130
هذا سؤال جيد جداً من أحد الحضور. لذا

615
00:49:30.130 --> 00:49:35.630
بالنسبة لمعدل التناقص المتوقع، يمكنك ببساطة إدراج 10%

616
00:49:35.630 --> 00:49:40.730
من العينات الإضافية في دراستك. قل على سبيل المثال، في هذه العينة

617
00:49:40.730 --> 00:49:44.830
المحددة لهذه الدراسة، حصلنا على حجم عينة قدره 359. أنت

618
00:49:44.830 --> 00:49:48.430
فقط أضف سطراً لتعويض معدل التناقص أو لـ

619
00:49:48.430 --> 00:49:52.830
تعويض فقدان البيانات، أو فقدان المتابعة. سنقوم بإدراج

620
00:49:52.830 --> 00:49:58.030
10% حالات إضافية. سيكون ذلك 359 زائد 10% حوالي

621
00:49:58.030 --> 00:50:02.200
36 حالة وسيكون المجموع حوالي 400 حالة. إذاً من أجل

622
00:50:02.200 --> 00:50:07.400
هذه الدراسة المحددة يمكنك إدراج 10% حالات إضافية

623
00:50:07.400 --> 00:50:11.900
ويمكنك تبرير حجم العينة المعدل كـ 400

624
00:50:11.900 --> 00:50:17.100
إجمالي عدد الحالات. هذا كل ما يتعلق بتقنيات أخذ العينات المختلفة

625
00:50:17.100 --> 00:50:22.200
والتدريب العملي على حساب حجم العينة. أشكركم مجدداً

626
00:50:22.500 --> 00:50:27.800
شكراً جزيلاً لـ Assimilate من جامعة Meta والدكتورة الفاضلة على

627
00:50:28.100 --> 00:50:32.700
إجراء وتنظيم هذا البحث. شكراً جزيلاً دكتورة

628
00:50:32.700 --> 00:50:35.800
سوبيرنا، وشكراً جزيلاً لجميع المشاركين على

629
00:50:35.800 --> 00:50:38.100
الأسئلة وعلى حسن استماعكم.